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融合用户特征与知识图谱的可解释电影推荐方法

罗震 张涛

管理工程学报2024,Vol.38Issue(6):P.128-139,12.
管理工程学报2024,Vol.38Issue(6):P.128-139,12.DOI:10.13587/j.cnki.jieem.2024.06.010

融合用户特征与知识图谱的可解释电影推荐方法

罗震 1张涛2

作者信息

  • 1. 上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433
  • 2. 上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433 上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室,上海200433
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/可解释性/知识图谱/注意力机制/循环神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗震,张涛..融合用户特征与知识图谱的可解释电影推荐方法[J].管理工程学报,2024,38(6):P.128-139,12.

基金项目

上海市自然科学基金项目(19ZR1417200) (19ZR1417200)

教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630116) (19YJA630116)

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2023110139)。 (2023110139)

管理工程学报

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1004-6062

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