| 注册
首页|期刊导航|电子学报|基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法

基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法

孔德焱 冀振燕 杨燕燕 刘洋 刘吉强

电子学报2024,Vol.52Issue(10):P.3517-3526,10.
电子学报2024,Vol.52Issue(10):P.3517-3526,10.DOI:10.12263/DZXB.20230703

基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法

孔德焱 1冀振燕 2杨燕燕 1刘洋 1刘吉强2

作者信息

  • 1. 北京交通大学软件学院,北京100044
  • 2. 北京交通大学网络空间安全学院智能交通数据安全与隐私保护北京市重点实验室,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

异质图神经网络/主动学习/半监督学习/联邦学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孔德焱,冀振燕,杨燕燕,刘洋,刘吉强..基于联邦学习的主动半监督短文本分类方法[J].电子学报,2024,52(10):P.3517-3526,10.

基金项目

国家自然科学基金(No.52175493,No.51935002)。 (No.52175493,No.51935002)

电子学报

OA北大核心CSTPCD

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文