基于Copula函数的昆明市降水特征组合风险空间分布研究OA北大核心CSTPCD
气候变化导致极端降雨事件发生频率增加,成为城市水安全的重要威胁.基于不同降水特征,评估降水特征的组合风险空间分布,能够为极端降雨灾害的防治和城市防洪减灾提供重要的科学依据.本文以昆明市城区2019−2021年56个雨量站逐5 min降雨量数据为基础,采用超定量法进行降水事件选样,计算了降雨时间T、峰值雨量Q0和总降雨量Q.通过优选边缘分布函数及Copula函数构建了降水特征的组合风险概率分析模型,定量评估了不同代表情况下的降水特征组合风险概率及其…查看全部>>
陈浩铭;庞博;任汉承;杨芳;郑自琪;周斯聪
北京师范大学水科学研究院,北京 城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京北京师范大学水科学研究院,北京 城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京北京师范大学水科学研究院,北京 城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京水利部珠江河口治理与保护重点实验室,广东广州北京师范大学水科学研究院,北京 城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京北京师范大学水科学研究院,北京 城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,北京
水利科学
降水特征组合风险洪涝灾害Copula函数边缘分布
《北京师范大学学报（自然科学版）》 2024 (5)
P.607-616,10
国家自然科学基金项目(51879008,52179003)水利部珠江河口治理与保护重点实验室开放研究基金(20211KJ03)。
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