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基于两阶段网络和提示学习的少样本中文命名实体识别

李准 宋媚 祝义

南京邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.44Issue(5):P.87-94,8.
南京邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.44Issue(5):P.87-94,8.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2024.05.009

基于两阶段网络和提示学习的少样本中文命名实体识别

李准 1宋媚 1祝义1

作者信息

  • 1. 江苏师范大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/命名实体识别/大语言模型/提示学习/文本生成/少样本

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李准,宋媚,祝义..基于两阶段网络和提示学习的少样本中文命名实体识别[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2024,44(5):P.87-94,8.

基金项目

国家自然科学基金(71503108,62077029) (71503108,62077029)

江苏师范大学科研与实践创新项目(2022XKT1533)资助项目。 (2022XKT1533)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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