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基于混合神经网络和注意力机制的生物医学事件触发词识别方法

任永功林禹竹唐玉洁于博何馨宇

电子学报2024，Vol.52Issue(9)：P.3206-3216,11.

电子学报2024，Vol.52Issue(9)：P.3206-3216,11.DOI:10.12263/DZXB.20221361

任永功 ¹林禹竹 ¹唐玉洁 ¹于博 ¹何馨宇²

作者信息

1. 辽宁师范大学计算机与人工智能学院,辽宁大连116081
2. 辽宁师范大学计算机与人工智能学院,辽宁大连116081 大连理工大学通信与工程博士后研究站,辽宁大连116081 大连永佳电子技术有限公司博士后工作站,辽宁大连116081
折叠

生物医学事件抽取/触发词识别/ReCNN-BiLSTM/空间域滑动窗口/MUH-Attention机制/混合神经网络

信息技术与安全科学

任永功,林禹竹,唐玉洁,于博,何馨宇..基于混合神经网络和注意力机制的生物医学事件触发词识别方法[J].电子学报,2024,52(9):P.3206-3216,11.

国家自然科学基金(No.62006108,No.61976109) （No.62006108,No.61976109）

辽宁省“兴辽英才计划”项目(No.XLYC2006005) （No.XLYC2006005）

辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(辽教通[2022]166号) （辽教通[2022]166号）

辽宁省高等学校科学研究项目(No.LJKZ0963) （No.LJKZ0963）

辽宁师范大学本科教学改革研究与实践项目(No.LSJG202210) （No.LSJG202210）

辽宁省科技厅重点研发项目(No.2022JH2/101300271)。（No.2022JH2/101300271）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：0372-2112

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