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视觉识别深度学习模型的黑盒迁移攻击方法综述

邵文泽 滕臻 朱富坤 孙玉宝

南京邮电大学学报（自然科学版）2024，Vol.44Issue(5)：P.47-60,14.
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南京邮电大学学报（自然科学版）2024，Vol.44Issue(5)：P.47-60,14.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2024.05.006

视觉识别深度学习模型的黑盒迁移攻击方法综述

邵文泽 1滕臻 2朱富坤 1孙玉宝3

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 2. 南京邮电大学贝尔英才学院,江苏南京210023
  • 3. 南京信息工程大学教育部数字取证工程研究中心,江苏南京210000
  • 折叠

摘要

关键词

迁移攻击/对抗攻击/黑盒攻击/深度学习/优化攻击/学习攻击

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邵文泽,滕臻,朱富坤,孙玉宝..视觉识别深度学习模型的黑盒迁移攻击方法综述[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2024,44(5):P.47-60,14.

基金项目

国家自然科学基金(92470126,62276139,U2001211)资助项目。 （92470126,62276139,U2001211）

南京邮电大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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