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急性缺血性脑卒中预后预测研究的应用进展:以机器学习预测模型为例

杜慧杰 刘星雨 徐明欢 杨学智 张慧琴 莫佳丽 卢依 况杰

中国全科医学2025,Vol.28Issue(5):P.554-560,7.
中国全科医学2025,Vol.28Issue(5):P.554-560,7.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0090

急性缺血性脑卒中预后预测研究的应用进展:以机器学习预测模型为例

杜慧杰 1刘星雨 1徐明欢 1杨学智 1张慧琴 1莫佳丽 1卢依 1况杰1

作者信息

  • 1. 南昌大学公共卫生学院流行病学教研室、江西省预防医学重点实验室,江西省南昌市330006
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摘要

关键词

缺血性卒中/预后预测/机器学习/预测模型/综述

分类

医药卫生

引用本文复制引用

杜慧杰,刘星雨,徐明欢,杨学智,张慧琴,莫佳丽,卢依,况杰..急性缺血性脑卒中预后预测研究的应用进展:以机器学习预测模型为例[J].中国全科医学,2025,28(5):P.554-560,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(82160645,82360667) (82160645,82360667)

江西省自然科学基金(20212BAB206091) (20212BAB206091)

南昌大学2023年科研训练项目(2023) (2023)

国家大学生创新创业训练计划项目(202210403017)。 (202210403017)

中国全科医学

OA北大核心

1007-9572

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