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基于机器学习的SIP数据砂岩型铀矿氧化-还原带识别研究

汪硕 师钦俊 许振宁 胡渤 李西得

世界核地质科学2024，Vol.41Issue(5)：P.969-976,8.
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世界核地质科学2024，Vol.41Issue(5)：P.969-976,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-0636.2024.05.010

基于机器学习的SIP数据砂岩型铀矿氧化-还原带识别研究

汪硕 1师钦俊 1许振宁 2胡渤 1李西得1

作者信息

  • 1. 铀资源探采与核遥感全国重点实验室,北京100029 核工业北京地质研究院,北京100029 中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室,北京100029
  • 2. 安徽省勘查技术院,安徽合肥230031
  • 折叠

摘要

关键词

砂岩型铀矿/频谱激电/氧化-还原分带/Kmeans++

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

汪硕,师钦俊,许振宁,胡渤,李西得..基于机器学习的SIP数据砂岩型铀矿氧化-还原带识别研究[J].世界核地质科学,2024,41(5):P.969-976,8.

基金项目

核技术研发项目(编号:物H2401-2-4)资助。 （编号:物H2401-2-4）

世界核地质科学

OACSTPCD

1672-0636

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