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基于多源数据的特长隧道驾驶疲劳模型

尚婷 连冠 黄龙显 谢磊

交通信息与安全2024，Vol.42Issue(4)：P.30-41,12.
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交通信息与安全2024，Vol.42Issue(4)：P.30-41,12.DOI:10.3963/j.jssn.1674-4861.2024.04.004

基于多源数据的特长隧道驾驶疲劳模型

尚婷 1连冠 2黄龙显 3谢磊1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学交通运输学院,重庆400074
  • 2. 重庆交通大学土木工程学院,重庆400074
  • 3. 重庆高速工程顾问有限公司,重庆404100
  • 折叠

摘要

关键词

交通安全/驾驶疲劳/GS-M-SVMs模型/网格搜索法/有序多分类Logistic模型

分类

交通工程

引用本文复制引用

尚婷,连冠,黄龙显,谢磊..基于多源数据的特长隧道驾驶疲劳模型[J].交通信息与安全,2024,42(4):P.30-41,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(52172341) （52172341）

教育部青年人文社会科学研究青年基金项目(22YJCZH143) （22YJCZH143）

重庆市交通委员会交通科技项目(CQJT2022ZC06)资助。 （CQJT2022ZC06）

交通信息与安全

OA北大核心CSTPCD

1674-4861

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