基于多种群协同优化的叠合板智能拆分设计OACHSSCDCSTPCD
在装配式建筑中,叠合楼板的拆分主要是基于规则的半自动方式完成,其设计过程耗费大量时间和人力,难以获得最优解;同时,采用基于规则的方法存在构件规格多的问题,增加了构件加工的成本和时间。为了解决上述问题,本文提出基于多种群协同优化的叠合楼板智能拆分方法,以提高叠合楼板的标准化和模数化程度。将叠合板规格和数量、接缝宽度规格作为优化目标,每个叠合板位置和尺寸作为优化变量,考虑单构件的限重、限宽等加工和运输要求,建立多目标优化模型。采用变量关联性分析对叠合楼板所有布置区域进行分组划分,原高维优化问题转化为低维优化问题。通过上海某装配式建筑住宅项目的叠合楼板拆分实例应用,表明本文提出的叠合楼板智能拆分方法能够高效、快速地生成全部楼板的规格、数量和位置;相比基于规则的设计方法,本文提出的方法能够一定程度提高叠合板的标准化和模数化水平,且拆分结果满足设计规范和施工要求,从而验证了智能拆分方法的可行性和有效性,有利于装配式建筑的推广。
刘界鹏;张超;郑小磊;齐宏拓;伍洲;李新伟;何亮;许成然
重庆大学土木工程学院,重庆400045重庆大学土木工程学院,重庆400045重庆大学自动化学院,重庆400045重庆大学土木工程学院,重庆400045重庆大学自动化学院,重庆400045中建科技集团有限公司,北京100070中建科技集团华东有限公司,上海201100浙江工业大学土木工程学院,浙江杭州310014
土木建筑
智能建造叠合楼板拆分设计多种群协同优化算法关联性分析粒子群优化算法
《土木工程与管理学报》 2024 (5)
P.1-8,8
国家自然科学基金青年项目(52208219)国家重点研发计划(2021YFF0500903)。
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