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基于眼动和脑电特征的高速铁路行车调度员疲劳状态判别研究

张光远 王灿 陈诚

铁道运输与经济2024，Vol.46Issue(11)：P.196-204,212,10.
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铁道运输与经济2024，Vol.46Issue(11)：P.196-204,212,10.DOI:10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2024.11.23

基于眼动和脑电特征的高速铁路行车调度员疲劳状态判别研究

张光远 1王灿 1陈诚2

作者信息

  • 1. 西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都610031
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

眼动和脑电特征/高速铁路行车调度员/支持向量机/D-S证据理论/疲劳状态判别

分类

交通工程

引用本文复制引用

张光远,王灿,陈诚..基于眼动和脑电特征的高速铁路行车调度员疲劳状态判别研究[J].铁道运输与经济,2024,46(11):P.196-204,212,10.

基金项目

四川省自然科学基金项目(24NSFSC0485) （24NSFSC0485）

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(Q113623S04003) （Q113623S04003）

西南交通大学本科教改项目(20221103,2103065)。 （20221103,2103065）

铁道运输与经济

OA北大核心

1003-1421

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