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多策略改进蜣螂优化算法及其在光伏发电功率预测中的应用

姜建国 金方承 毕洪波

电力需求侧管理2024,Vol.26Issue(6):P.101-106,6.
电力需求侧管理2024,Vol.26Issue(6):P.101-106,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2024.06.016

多策略改进蜣螂优化算法及其在光伏发电功率预测中的应用

姜建国 1金方承 1毕洪波1

作者信息

  • 1. 东北石油大学电气信息工程学院,大庆163000
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摘要

关键词

光伏发电/功率预测/多策略改进/蜣螂优化算法/长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜建国,金方承,毕洪波..多策略改进蜣螂优化算法及其在光伏发电功率预测中的应用[J].电力需求侧管理,2024,26(6):P.101-106,6.

基金项目

黑龙江省自然科学基金(LH2022F005)。 (LH2022F005)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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