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基于血流动力学与形态学特征融合的动脉瘤破裂风险机器学习预测研究

陈广新 才莹 郭金兴 于成龙

新一代信息技术2023,Vol.6Issue(23):P.9-14,6.
新一代信息技术2023,Vol.6Issue(23):P.9-14,6.DOI:10.3969/j.issn.2096-6091.2023.23.002

基于血流动力学与形态学特征融合的动脉瘤破裂风险机器学习预测研究

陈广新 1才莹 2郭金兴 2于成龙2

作者信息

  • 1. 牡丹江医学院医学影像学院,黑龙江牡丹江157011
  • 2. 牡丹江医学院附属红旗医院,黑龙江牡丹江157011
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摘要

关键词

动脉瘤/破裂风险/血流动力学特征/形态学特征/机器学习/模型可解释性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈广新,才莹,郭金兴,于成龙..基于血流动力学与形态学特征融合的动脉瘤破裂风险机器学习预测研究[J].新一代信息技术,2023,6(23):P.9-14,6.

基金项目

黑龙江省卫委员会2022年科技(资助)项目(No.20220909040626) (资助)

黑龙江省省属高校科研基本业务费科研项目(No.2023-KYYWF-0921) (No.2023-KYYWF-0921)

新一代信息技术

2096-6091

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