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基于改进UNet++的铸体薄片图像喉道分割算法

岳枫云 何小海 滕奇志 龚剑

新一代信息技术2023,Vol.6Issue(23):P.15-22,8.
新一代信息技术2023,Vol.6Issue(23):P.15-22,8.DOI:10.3969/j.issn.2096-6091.2023.23.003

基于改进UNet++的铸体薄片图像喉道分割算法

岳枫云 1何小海 1滕奇志 1龚剑2

作者信息

  • 1. 四川大学电子信息学院,四川成都610065
  • 2. 成都西图科技有限公司,四川成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

铸体薄片图像/喉道分割/UNet++/CBAM/跳跃连接

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳枫云,何小海,滕奇志,龚剑..基于改进UNet++的铸体薄片图像喉道分割算法[J].新一代信息技术,2023,6(23):P.15-22,8.

新一代信息技术

2096-6091

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