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基于U-Net网络与分水岭相结合的脑肿瘤分割

吴晓琴 杨晓利 李振伟 杨彬 王嘉雯

计算机与数字工程2024,Vol.52Issue(9):P.2764-2770,7.
计算机与数字工程2024,Vol.52Issue(9):P.2764-2770,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2024.09.038

基于U-Net网络与分水岭相结合的脑肿瘤分割

吴晓琴 1杨晓利 1李振伟 1杨彬 1王嘉雯1

作者信息

  • 1. 河南科技大学医学技术与工程学院,洛阳471000
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摘要

关键词

脑肿瘤/卷积神经网络/U-Net网络模型/分水岭算法/图像分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴晓琴,杨晓利,李振伟,杨彬,王嘉雯..基于U-Net网络与分水岭相结合的脑肿瘤分割[J].计算机与数字工程,2024,52(9):P.2764-2770,7.

基金项目

河南省重点研发与推广专项(编号:202102310534)资助。 (编号:202102310534)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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