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基于改进Vision Transformer的道岔故障智能诊断

王英琪 李刚 胡启正 杨勇

铁道科学与工程学报2024,Vol.21Issue(10):P.4321-4333,13.
铁道科学与工程学报2024,Vol.21Issue(10):P.4321-4333,13.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20232092

基于改进Vision Transformer的道岔故障智能诊断

王英琪 1李刚 2胡启正 2杨勇2

作者信息

  • 1. 中国铁道科学研究院研究生部,北京100081
  • 2. 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司、通信信号基础设施智能运维铁路行业工程研究中心,北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司、国家铁路智能运输系统工程技术研究中心,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/图像分类/道岔故障识别/Vision Transformer

分类

交通工程

引用本文复制引用

王英琪,李刚,胡启正,杨勇..基于改进Vision Transformer的道岔故障智能诊断[J].铁道科学与工程学报,2024,21(10):P.4321-4333,13.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研发计划(P2023S006) (P2023S006)

中国铁道科学研究院通信信号研究所课题(2023HT03)。 (2023HT03)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSTPCDEI

1672-7029

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