基于无人机遥感的苹果树冠层氮含量反演研究OA北大核心CSTPCD
快速、便捷地实时获取苹果树冠层氮含量是实现精准施肥的数据基础。本研究以“秦脆”苹果树为研究对象,分别于新梢旺长期、春梢停长期、果实膨大期利用无人机遥感平台获取30、50、70 m飞行高度下的多光谱遥感图像,并同步测定冠层氮含量。从不同试验条件下的遥感图像中各提取43种植被指数,然后通过相关性分析筛选出6种敏感植被指数,利用梯度提升决策树(GBDT)算法,建立了苹果树冠层氮含量的反演模型。结果表明:GBDT算法可以在“秦脆”苹果树不同生长期的冠层氮…查看全部>>
曾鹏宗;王旺;袁敏鑫;杨福增
西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 农业农村部苹果全程机械化科研基地,陕西杨凌712100西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 农业农村部苹果全程机械化科研基地,陕西杨凌712100西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 农业农村部苹果全程机械化科研基地,陕西杨凌712100西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100 农业农村部苹果全程机械化科研基地,陕西杨凌712100
园艺学与植物营养学
无人机遥感苹果树冠层氮含量多光谱梯度提升决策树
《山东农业科学》 2024 (10)
P.167-173,7
陕西省重点研发计划项目(2022ZDLNY03-04)。
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