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基于高光谱深度特征的油菜叶片锌含量检测

周鑫王坚赵春江孙俊史磊

农业工程学报2024，Vol.40Issue(19)：P.262-271,10.

农业工程学报2024，Vol.40Issue(19)：P.262-271,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202404222

周鑫 ¹王坚 ²赵春江 ³孙俊 ²史磊²

作者信息

1. 江苏大学电气信息工程学院,镇江212013 江苏大学智能农机装备理论与技术重点实验室,镇江212013 省部共建现代农业装备与技术协同创新中心,镇江212013
2. 江苏大学电气信息工程学院,镇江212013
3. 江苏大学电气信息工程学院,镇江212013 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097
折叠

无损检测/重金属/硅环境/深度学习/迁移学习/高光谱图像

农业科技

周鑫,王坚,赵春江,孙俊,史磊..基于高光谱深度特征的油菜叶片锌含量检测[J].农业工程学报,2024,40(19):P.262-271,10.

国家自然科学基金青年基金项目(32201653) （32201653）

中国博士后科学基金项目(2021M701479) （2021M701479）

江苏大学农业工程学部项目(NGXB20240202) （NGXB20240202）

江苏大学大学生科研课题立项项目(Y23A093)。（Y23A093）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1002-6819

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