气候变化对厦门市恙虫病发病影响的研究OA北大核心CSTPCD

目的探讨厦门市气象因素对恙虫病发病的影响。方法收集厦门市2005-2023年的厦门市恙虫病和气象因素数据,采用Spearman相关性分析方法分析恙虫病发病与气象参数之间的相关关系,采用非线性回归法分析恙虫病与气象参数的数量关系。结果2005-2023年厦门市恙虫病发病呈先上升后下降的趋势,发病最高年份在2014-2016年,发病高峰季节集中在6-10月份。厦门市恙虫病月发病数与日最低气温(r=0.637,P<0.001)、日平均气温(r=0.627,P<0.001)、日最高气温(r=0.612,P<0.001)、日照时间(r=0.405,P<0.001)、平均相对湿度(r=0.346,P<0.001)及日降水量(r=0.207,P=0.002)呈正相关;与平均气压成负相关(r=-0.549,P<0.001);与平均风速无相关。厦门市恙虫病与气象指标模型回归方程为y=-206.229-11.042x_(1)+0.346x_(1)^(2)+6.266x_(2)-0.106x_(2)^(2)+5.704x_(3)-0.171x_(3)^(2)+0.502x_(4)+0.024x_(4)^(2)-0.667 x_(5)+0.006 x_(5)^(2)+0.190x_(6)-0.019x_(6)^(2)+0.184x_(7),决定系数为0.473。增加全市某大型公园人流量(x_(8))作为因变量纳入多元非线性回归分析,模型回归方程为y=-433.869-11.503x_(1)+0.381x_(1)^(2)+9.150x_(2)-0.197x_(2)^(2)+3.936x_(3)-0.132x_(3)^(2)+0.881x_(4)+0.035 x_(4)^(2)-1.048x_(5)+0.009x_(5)^(2)+0.186x_(6)-0.023x_(6)^(2)+0.421x_(7)+6.210×10^(-5)x_(8)-1.051×10-10 x_(8)^(2),决定系数为0.550。结论厦门市恙虫病发病与日最低气温、日平均气温、日最高气温、相对湿度、日降水量及平均气压等气象因素有关,不同气象因素对恙虫病发病影响有所不同。