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基于Stacking集成学习的热轧带钢凸度诊断模型

张殿华 李贺 武文腾 霍光帆 孙杰 彭文

中南大学学报（自然科学版）2024，Vol.55Issue(10)：P.3673-3682,10.
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中南大学学报（自然科学版）2024，Vol.55Issue(10)：P.3673-3682,10.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2024.10.005

基于Stacking集成学习的热轧带钢凸度诊断模型

张殿华 1李贺 1武文腾 1霍光帆 2孙杰 1彭文1

作者信息

  • 1. 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819
  • 2. 北京首钢股份有限公司热轧作业部,北京100041
  • 折叠

摘要

关键词

带钢凸度诊断/Stacking集成模型/非平衡数据/SMOTE

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

张殿华,李贺,武文腾,霍光帆,孙杰,彭文..基于Stacking集成学习的热轧带钢凸度诊断模型[J].中南大学学报（自然科学版）,2024,55(10):P.3673-3682,10.

基金项目

中国五矿科技专项(2022ZXB03) （2022ZXB03）

国家自然科学基金资助项目(U21A20117) （U21A20117）

辽宁省人工智能重大科技专项(2023JH26-10100002)。 （2023JH26-10100002）

中南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1672-7207

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