山东省近五年呼吸机及其相关不良事件的挖掘评价研究OACSTPCD

目的确定导致呼吸机及其相关不良事件的因素及其影响权重。方法在山东省不良事件监测中心提供的2018年12月至2023年12月的呼吸机及其相关不良事件数据的基础上,采用德尔菲法确定导致呼吸机及其相关不良事件的因素,再通过层次分析法计算出不同因素指标的权重。结果得出导致呼吸机及其相关不良事件的各级因素及权重值表,包括4个一级指标、19个二级指标和33个三级指标。除使用时间外,导致呼吸机及其相关不良事件的重要因素为产品质量(一级指标)、流量传感器故障(二级指标)、潮气量报警(三级指标);并在横向、纵向上分析了各级因素,提出了对应的改进方案;另外,在流量传感器的精准性、性价比、功能性、稳定性上进行了对比,分析了流量传感器造成不良事件的原因并提出改进措施。结论通过对导致呼吸机及其相关不良事件的因素权重的定量分析研究,确定了在考虑发生率、对患者影响程度、故障解除及时性、处理费用的情况下不良事件各种导致因素的权重值,为呼吸机不良事件的挖掘提供一定的技术评价标准,为呼吸机厂家对各自产品的技术改进及医院呼吸机的维护提供指导依据,医院以此采取针对措施可降低呼吸机不良事件的发生率,提高临床服务质量。