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AMS-FGSM:一种对抗样本生成的梯度参数更新方法

诸云 吴祎楠 郭佳 王建宇

南京理工大学学报2024,Vol.48Issue(5):P.635-641,7.
南京理工大学学报2024,Vol.48Issue(5):P.635-641,7.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2024.48.05.011

AMS-FGSM:一种对抗样本生成的梯度参数更新方法

诸云 1吴祎楠 1郭佳 1王建宇1

作者信息

  • 1. 南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

对抗样本/梯度更新/黑盒攻击/深度神经网络/人工智能

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

诸云,吴祎楠,郭佳,王建宇..AMS-FGSM:一种对抗样本生成的梯度参数更新方法[J].南京理工大学学报,2024,48(5):P.635-641,7.

基金项目

复杂零部件智能检测与识别湖北省工程研究中心开放课题(IDICP-KF-2024-23) (IDICP-KF-2024-23)

湖州市城市多维感知与智能计算重点实验室开放基金(UMPIC202401) (UMPIC202401)

厦门市智慧渔业重点实验室2023年开放基金(XMKLIF-OP-202301) (XMKLIF-OP-202301)

智能机器人湖北省重点实验室2024年开放基金(HBIR202304)。 (HBIR202304)

南京理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1005-9830

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