大地电磁测深数据处理方法技术进展OACSTPCD
大地电磁测深法以其探测深度大、不受高阻层屏蔽、设备轻便、成本低等优势,被广泛用于地球动力学、成矿系统等研究以及深部资源和(清洁)能源探测、灾害调查等领域。然而,该方法在观测天然电磁场信号方面信号较弱,容易受到噪声干扰,一般需长时间观测和多次叠加方式来获取电性信息,且需同时开展相应的数据处理和分析,以获得更为可靠的地下电性结构。其中,数据处理一般包括时频转换、去噪、阻抗张量和倾子矢量估计,数据分析主要包括电性主轴和介质维度分析。基于前人关于大地电磁测深探测方法的研究成果,针对探测体系中处理、分析的关键环节,总结目前普遍使用的方法,并基于数据处理中的去噪、数据分析中的阻抗和相位张量,介绍探测体系中重要环节的前沿研究方向和成果,分析现有方法各自的特点和优点及其在不同环境和背景下大地电磁场观测数据的适用性,为大地电磁测深的有效、高效应用提供理论信息和基础保障。
张昆;刘磊;马兴知;杨雨凡
中国地质科学院,北京100037 自然资源部深地科学与探测技术实验室,北京100037 东华理工大学,江西南昌330013 自然资源部地球物理电磁探测技术重点实验室,河北廊坊065000湖北省地质局地球物理勘探大队,湖北武汉430056中国地质科学院,北京100037 自然资源部深地科学与探测技术实验室,北京100037中国地质科学院,北京100037 自然资源部深地科学与探测技术实验室,北京100037
大地电磁测深数据处理数据分析方法技术
《中国地质调查》 2024 (5)
P.129-138,10
中国地质调查局“华南地区大地电磁应用示范(编号:DD20230231)”国家自然科学基金“下扬子及邻区岩石圈三维电性结构研究(编号:42174087)”自然资源部地球物理电磁法探测技术重点实验室“针对铜镍矿预测的多元电测深数据机器学习技术集成实验(编号:KLGEPT202203)”与自然资源部“全数据智能矿产勘查预测战略研究与技术探索(编号:121106000000180039-2211)”项目联合资助。
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