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基于VIC和MLP-ANN模型重建中国陆地水储量数据

巨佳丽 武传号 胡晓农 龚郑洁

水科学进展2024,Vol.35Issue(5):P.711-725,15.
水科学进展2024,Vol.35Issue(5):P.711-725,15.DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2024.05.003

基于VIC和MLP-ANN模型重建中国陆地水储量数据

巨佳丽 1武传号 2胡晓农 3龚郑洁4

作者信息

  • 1. 中国地质大学(北京)水资源与环境学院,北京100083
  • 2. 河海大学水灾害防御全国重点实验室,江苏南京210098 长江保护与绿色发展研究院,江苏南京210098
  • 3. 济南大学水利与环境学院,山东济南250022
  • 4. 暨南大学生命科学技术学院,广东广州510632
  • 折叠

摘要

关键词

陆地水储量/GRACE/VIC模型/人工神经网络/数据重建/十大水资源分区

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

巨佳丽,武传号,胡晓农,龚郑洁..基于VIC和MLP-ANN模型重建中国陆地水储量数据[J].水科学进展,2024,35(5):P.711-725,15.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52279016) (52279016)

中央高校基本科研业务费专项经费资助项目(B240201056)。 (B240201056)

水科学进展

OA北大核心CSTPCD

1001-6791

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