| 注册
首页|期刊导航|水产学报|基于深度学习的西北太平洋柔鱼渔场预测

基于深度学习的西北太平洋柔鱼渔场预测

解明阳 柳彬 陈新军

水产学报2024,Vol.48Issue(11):P.117-128,12.
水产学报2024,Vol.48Issue(11):P.117-128,12.DOI:10.11964/jfc.20220413451

基于深度学习的西北太平洋柔鱼渔场预测

解明阳 1柳彬 2陈新军3

作者信息

  • 1. 上海海洋大学海洋科学学院,上海201306
  • 2. 上海海洋大学海洋科学学院,上海201306 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室,上海200137 自然资源部第二海洋研究所,卫星海洋环境动力学国家重点实验室,浙江杭州310012
  • 3. 上海海洋大学海洋科学学院,上海201306 上海海洋大学,农业农村部大洋渔业可持续利用重点实验室,上海201306 上海海洋大学,国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306 上海海洋大学,大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306
  • 折叠

摘要

关键词

柔鱼/渔场/深度学习/U-Net模型/西北太平洋

分类

农业科技

引用本文复制引用

解明阳,柳彬,陈新军..基于深度学习的西北太平洋柔鱼渔场预测[J].水产学报,2024,48(11):P.117-128,12.

基金项目

国家自然科学基金(NSFC42476086,NSFC42006159) (NSFC42476086,NSFC42006159)

上海市科技创新行动计划(19DZ1207502) (19DZ1207502)

卫星海洋环境动力学国家重点实验室资助项目(QNHX2238)。 (QNHX2238)

水产学报

OA北大核心CSTPCD

1000-0615

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文