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基于神经网络与RLS算法的短波信道均衡研究OACSTPCD

中文摘要

针对短波信道中信号传输产生的码间串扰问题,文中结合人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)与递归最小二乘法(Recursive Least Square,RLS)算法,实现改进的RLS-ANN短波信道均衡算法。通过有监督与无监督分段均衡处理,实时校准经由短波信道传播之后产生的信号幅度和相位失真。对实测的高频数据链(High Frequency Data Link,HFDL)短波信号进行均衡处理,结果表明RLS-A…查看全部>>

蒋洪晖;吴小东;朱庆昊;王若琨

海军士官学校,蚌埠233000武汉船舶通信研究所,武汉430000武汉船舶通信研究所,武汉430000武汉船舶通信研究所,武汉430000

电子信息工程

神经网络递归最小二乘法短波信道均衡HFDL信号

《舰船电子工程》 2024 (9)

P.65-69,5

10.3969/j.issn.1672-9730.2024.09.013

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