基于主变负载状况的变压器负荷预测和风险评估OA北大核心CSTPCD

针对设备出现重载和长期超负荷运行容易导致故障甚至设备烧损的问题,提出了基于主变负载状况的变压器负荷预测和风险评估模型。分析了影响主变负载的因素,为研究不同因素对主变负载的影响程度,计算各因素间的相关系数矩阵和梯度提升树,以便相关人员对主变负载预测和风险评估的结果进行分析,找出过载原因,及时处理。采用奇异谱分析和BP神经网络对变压器负载进行预测,利用预测的负荷建立主变负荷风险评估模型,综合考虑负载相关因子和后果严重度。最后,算例分析证明了所提模型的可行性。