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基于图卷积神经网络的超密集物联网资源分配策略

黄杰 李幸星 杨凡 丁睿杰 蔡杰良 姚凤航 张鑫

通信学报2024,Vol.45Issue(10):P.243-252,10.
通信学报2024,Vol.45Issue(10):P.243-252,10.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024178

基于图卷积神经网络的超密集物联网资源分配策略

黄杰 1李幸星 1杨凡 1丁睿杰 1蔡杰良 1姚凤航 1张鑫1

作者信息

  • 1. 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆400054
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摘要

关键词

超密集物联网/资源分配/深度强化学习/图卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄杰,李幸星,杨凡,丁睿杰,蔡杰良,姚凤航,张鑫..基于图卷积神经网络的超密集物联网资源分配策略[J].通信学报,2024,45(10):P.243-252,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62301094) (No.62301094)

重庆市教育委员会科技研究基金资助项目(No.KJQN202201157,No.KJQN202301135) (No.KJQN202201157,No.KJQN202301135)

重庆理工大学科研创新团队培育计划基金资助项目(No.2023TDZ003)。 (No.2023TDZ003)

通信学报

OA北大核心CSTPCD

1000-436X

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