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基于CNN和Transformer特征融合的烟雾识别方法

付燕 杨旭 叶鸥

计算机工程与科学2024,Vol.46Issue(11):P.2045-2052,8.
计算机工程与科学2024,Vol.46Issue(11):P.2045-2052,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2024.11.017

基于CNN和Transformer特征融合的烟雾识别方法

付燕 1杨旭 1叶鸥1

作者信息

  • 1. 西安科技大学计算机科学与技术学院,陕西西安710600
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摘要

关键词

烟雾识别/卷积神经网络/自注意力机制/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

付燕,杨旭,叶鸥..基于CNN和Transformer特征融合的烟雾识别方法[J].计算机工程与科学,2024,46(11):P.2045-2052,8.

基金项目

中国博士后科学基金(2020M673446)。 (2020M673446)

计算机工程与科学

OA北大核心CSTPCD

1007-130X

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