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FPGA平台上动态硬件重构的Winograd神经网络加速器

梅冰笑 滕文彬 张弛 王文浩 李富强 苑福利

计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(22)：P.323-334,12.
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计算机工程与应用2024，Vol.60Issue(22)：P.323-334,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2307-0257

FPGA平台上动态硬件重构的Winograd神经网络加速器

梅冰笑 1滕文彬 2张弛 3王文浩 1李富强 4苑福利2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州310014
  • 2. 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027 中国科学技术大学苏州高等研究院,江苏苏州215123
  • 3. 国网浙江省电力有限公司,杭州310014
  • 4. 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司,浙江宁波315000
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/动态部分硬件重构/现场可编程门阵列(FPGA)/硬件加速器/Winograd快速卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梅冰笑,滕文彬,张弛,王文浩,李富强,苑福利..FPGA平台上动态硬件重构的Winograd神经网络加速器[J].计算机工程与应用,2024,60(22):P.323-334,12.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(5700-202119266A-0-0-00)。 （5700-202119266A-0-0-00）

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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