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车联网联邦学习的数据异质性问题及基于个性化的解决方法综述

刘淼 林婉茹 王琴 桂冠

通信学报2024,Vol.45Issue(10):P.207-224,18.
通信学报2024,Vol.45Issue(10):P.207-224,18.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2024170

车联网联邦学习的数据异质性问题及基于个性化的解决方法综述

刘淼 1林婉茹 1王琴 1桂冠1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
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摘要

关键词

车联网/联邦学习/个性化方法/数据异质性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘淼,林婉茹,王琴,桂冠..车联网联邦学习的数据异质性问题及基于个性化的解决方法综述[J].通信学报,2024,45(10):P.207-224,18.

基金项目

科技创新2030—“新一代人工智能”重大基金资助项目(No.2021ZD0113003)。 (No.2021ZD0113003)

通信学报

OA北大核心CSTPCD

1000-436X

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