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基于时空关联特征与GCN-FEDformer的风速短期预测方法

孙亦皓 刘浩 胡天宇 王飞

中国电机工程学报2024，Vol.44Issue(21)：P.8496-8506,I0014,12.
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中国电机工程学报2024，Vol.44Issue(21)：P.8496-8506,I0014,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.231140

基于时空关联特征与GCN-FEDformer的风速短期预测方法

孙亦皓 1刘浩 2胡天宇 2王飞1

作者信息

  • 1. 华北电力大学国际教育学院,河北省保定市071003
  • 2. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京市海淀区100083
  • 折叠

摘要

关键词

风速预测/图卷积网络/频率增强分解Transformer(FEDformer)/时空特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙亦皓,刘浩,胡天宇,王飞..基于时空关联特征与GCN-FEDformer的风速短期预测方法[J].中国电机工程学报,2024,44(21):P.8496-8506,I0014,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(62172036)。 （62172036）

中国电机工程学报

OA北大核心CSTPCD

0258-8013

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