铁道科学与工程学报2024，Vol.21Issue(10)：P.4014-4026,13.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20240035
基于UMAP语音多特征融合的列车司机疲劳检测
摘要
关键词
语音特征/多特征融合/特征融合降维/Informer分类器/疲劳检测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李泰国,周星宏,李全琴,徐铸业..基于UMAP语音多特征融合的列车司机疲劳检测[J].铁道科学与工程学报,2024,21(10):P.4014-4026,13.基金项目
甘肃省教育厅高校教师创新基金项目(2023A-039) （2023A-039）
甘肃省科技计划项目(24JRRA238) （24JRRA238）
兰州交通大学青年科学基金项目(2020002)。 （2020002）
