| 注册
首页|期刊导航|新一代信息技术|基于Unet和SVM耦合的遥感影像地物分类优化改进研究

基于Unet和SVM耦合的遥感影像地物分类优化改进研究

聂岩 蒋鹏飞 边防 贾方圆

新一代信息技术2023,Vol.6Issue(18):P.7-12,6.
新一代信息技术2023,Vol.6Issue(18):P.7-12,6.DOI:10.3969/j.issn.2096-6091.2023.18.002

基于Unet和SVM耦合的遥感影像地物分类优化改进研究

聂岩 1蒋鹏飞 1边防 2贾方圆1

作者信息

  • 1. 中科光启空间信息技术有限公司遥感信息中心,河南郑州450000
  • 2. 中国联合网络通信有限公司郑州分公司,河南郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

Unet残差网络/语义特征/数据串联/信息特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

聂岩,蒋鹏飞,边防,贾方圆..基于Unet和SVM耦合的遥感影像地物分类优化改进研究[J].新一代信息技术,2023,6(18):P.7-12,6.

新一代信息技术

2096-6091

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文