基于鲁棒优化的冷热电联供型微网混合储能经济配置OA北大核心

为解决源荷双侧不确定性对冷热电联供CCHP(combined cooling,heating and power)型微网经济运行带来的电量实时平衡问题,提出一种基于鲁棒理论的CCHP微网电、热、冷混合储能容量配置模型。基于鲁棒理论,建立源荷双侧不确定性变量合集。考虑储能设备日折算成本,以微网运行成本最低为目标,采用自适应差分进化算法对模型进行求解,得到不同预测精度与置信概率下的微网储能最优容量合集。通过设置评价指标,选取最合适的储能配置方案,对微网配置储能前后的调度情况作对比。结果表明,基于鲁棒理论配置的电、热、冷这3类储能可有效提升微网在源荷双侧不确定下的电力电量实时平衡能力与运行经济性。