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基于选举策略的低空物联网稳定联邦学习方法

申凌峰 王光辉 白天水 朱政宇 张千坤

物联网学报2024，Vol.8Issue(3)：P.55-65,11.
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物联网学报2024，Vol.8Issue(3)：P.55-65,11.DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.2024.00415

基于选举策略的低空物联网稳定联邦学习方法

申凌峰 1王光辉 1白天水 1朱政宇 2张千坤3

作者信息

  • 1. 河南大学软件学院,河南开封475004 河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室,河南开封475004
  • 2. 郑州大学电气与信息工程学院,河南郑州450001
  • 3. 中迅邮电咨询设计院有限公司,北京100048
  • 折叠

摘要

关键词

低空物联网/联邦学习/设备选举策略/稳定性/训练效率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

申凌峰,王光辉,白天水,朱政宇,张千坤..基于选举策略的低空物联网稳定联邦学习方法[J].物联网学报,2024,8(3):P.55-65,11.

基金项目

国家自然科学基金重大研究计划(No.92367302) （No.92367302）

河南省科技攻关项目(No.242102210139,No.242102211097) （No.242102210139,No.242102211097）

河南省高等学校重点科研项目(No.25A510015,No.25A520008) （No.25A510015,No.25A520008）

河南省交通运输厅科技项目(No.2023-3-2)。 （No.2023-3-2）

物联网学报

OACSTPCD

2096-3750

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