基于图正则化约束频域组稀疏模型的风电机组滚动轴承故障诊断OA北大核心CSTPCD
风电机组的非平稳运行、嘈杂环境以及强电磁干扰等影响,使得滚动轴承故障脉冲易被强噪声淹没,微弱特征难以准确识别。提出了一种图正则化约束的频域组稀疏模型,在不依赖周期先验的前提下,实现滚动轴承故障特征的有效提取。将振动信号转化成图信号以构造图正则化约束,利用结构化信息指导惩罚力度,提高稀疏重构的准确性;构建图正则化约束的频域组稀疏模型,给出了组内分量收缩阈值的确定方法,并利用近端映射来简化目标函数以优化求解;最后,利用构造的综合评价指标和蛾焰优化算法…查看全部>>
李继猛;王泽;史清心;孟宗
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛066004燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛066004燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛066004燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,秦皇岛066004
机械工程
风电机组滚动轴承故障诊断组稀疏图正则化
《中国机械工程》 2024 (11)
P.1909-1919,11
国家自然科学基金(52075470)中央引导地方科技发展资金项目(226Z2101G)。
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