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基于半监督贝叶斯Transformer的刀具磨损软测量及不确定性分析方法

李悦 谢恒 周公博 周坪 李猛钢

中国机械工程2024,Vol.35Issue(11):P.2015-2025,11.
中国机械工程2024,Vol.35Issue(11):P.2015-2025,11.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2024.11.013

基于半监督贝叶斯Transformer的刀具磨损软测量及不确定性分析方法

李悦 1谢恒 2周公博 1周坪 1李猛钢1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学机电工程学院,徐州221116 智能采矿装备技术全国重点实验室,徐州221116
  • 2. 中国矿业大学机电工程学院,徐州221116
  • 折叠

摘要

关键词

刀具磨损/深度学习/磨损预测/蒙特卡罗模拟

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李悦,谢恒,周公博,周坪,李猛钢..基于半监督贝叶斯Transformer的刀具磨损软测量及不确定性分析方法[J].中国机械工程,2024,35(11):P.2015-2025,11.

基金项目

国家自然科学基金(52305593) (52305593)

江苏省自然科学基金(BK20231065)。 (BK20231065)

中国机械工程

OA北大核心CSTPCD

1004-132X

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