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基于双层经验模态分解和神经网络的城市短期需水量预测研究

韩冰 傅继晗

通信与信息技术Issue(6):P.20-23,4.
通信与信息技术Issue(6):P.20-23,4.

基于双层经验模态分解和神经网络的城市短期需水量预测研究

韩冰 1傅继晗1

作者信息

  • 1. 浙江同济科技职业学院,浙江杭州311231
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摘要

关键词

需水量预测/双层经验模态分解/最小二乘法/长短期记忆法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩冰,傅继晗..基于双层经验模态分解和神经网络的城市短期需水量预测研究[J].通信与信息技术,2024,(6):P.20-23,4.

基金项目

2023年度学校重大水利科技项目培育项目(项目编号:FRF23PY004)。 (项目编号:FRF23PY004)

通信与信息技术

1672-0164

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