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基于大数据技术的Sn、Mo元素对低合金钢耐蚀性能的影响研究

林德源 徐迪 夏晓健 夏晨瀚 杜楠 杨小佳 陈奕扬 万芯瑗 严康骅 韩纪层 陈云翔 洪毅成 陈天鹏

表面技术2024,Vol.53Issue(22):P.92-101,10.
表面技术2024,Vol.53Issue(22):P.92-101,10.DOI:10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2024.22.008

基于大数据技术的Sn、Mo元素对低合金钢耐蚀性能的影响研究

林德源 1徐迪 2夏晓健 1夏晨瀚 3杜楠 3杨小佳 2陈奕扬 1万芯瑗 1严康骅 1韩纪层 1陈云翔 1洪毅成 1陈天鹏1

作者信息

  • 1. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福州350007
  • 2. 北京科技大学新材料技术研究院,北京100083
  • 3. 南昌航空大学材料科学与工程学院,南昌330063
  • 折叠

摘要

关键词

腐蚀大数据/耐蚀低合金钢/耐蚀性能/合金元素/ACM传感器

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

林德源,徐迪,夏晓健,夏晨瀚,杜楠,杨小佳,陈奕扬,万芯瑗,严康骅,韩纪层,陈云翔,洪毅成,陈天鹏..基于大数据技术的Sn、Mo元素对低合金钢耐蚀性能的影响研究[J].表面技术,2024,53(22):P.92-101,10.

基金项目

国网福建省电力科学研究院有限公司科技项目(52130422000T)。 (52130422000T)

表面技术

OA北大核心CSTPCD

1001-3660

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