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基于CNN和BiLSTM的分层注意力网络入侵检测方法

罗虹富 王恒 马自强

计算机技术与发展2024,Vol.34Issue(11):P.95-100,6.
计算机技术与发展2024,Vol.34Issue(11):P.95-100,6.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0211

基于CNN和BiLSTM的分层注意力网络入侵检测方法

罗虹富 1王恒 1马自强1

作者信息

  • 1. 宁夏大学信息工程学院,宁夏银川750021
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/深度学习/特征融合/自注意力机制/类不平衡

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗虹富,王恒,马自强..基于CNN和BiLSTM的分层注意力网络入侵检测方法[J].计算机技术与发展,2024,34(11):P.95-100,6.

基金项目

宁夏回族自治区重点研发计划一般项目(2022BDE03008)。 (2022BDE03008)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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