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基于多粒度融合和双注意力的细粒度图像分类

李鹏松 周冰倩 季芷伊 于永平

吉林大学学报（理学版）2024，Vol.62Issue(6)：P.1447-1454,8.
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吉林大学学报（理学版）2024，Vol.62Issue(6)：P.1447-1454,8.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023431

基于多粒度融合和双注意力的细粒度图像分类

李鹏松 1周冰倩 1季芷伊 1于永平2

作者信息

  • 1. 东北电力大学理学院,吉林吉林132012
  • 2. 吉林大学建设工程学院,长春130021
  • 折叠

摘要

关键词

细粒度图像分类/注意力机制/数据增强/多粒度特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李鹏松,周冰倩,季芷伊,于永平..基于多粒度融合和双注意力的细粒度图像分类[J].吉林大学学报（理学版）,2024,62(6):P.1447-1454,8.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:42372356)。 （批准号:42372356）

吉林大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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