EWT与MPE结合的GNSS坐标时间序列信号提取方法OA

针对GNSS坐标时间序列信号提取过程中部分有效信号在残差噪声中“湮没”的问题,提出一种经验小波变换(EWT)和多尺度排列熵(MPE)相结合的二次信号提取方法(EWT-MPE)。该方法对第一次滤波后残差噪声进行分解,产生经验尺度分量和一系列经验小波分量,并采用MPE作为阈值指标,将各分量划分为信息模态分量、混合模态分量和噪声模态分量,对混合模态分量再次提取,直至无混合分量后,再重构初始去噪信号和信息模态分量为最终提取信号,从而达到信号二次提取的目的。通过对中国境内8个陆态网台站原始数据进行实验研究,结果表明,该方法整体优于经验模态分解(EMD)和EWT,信噪比均值达到12.47 dB,能量百分比均值达到79.10%,与EMD和EWT相比,信噪比分别提升33.80%和13.78%,能量百分比分别提升16.15%和5.87%,可以有效提取出原始信号中局部趋势特征,进一步提升信号提取效果。