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融合属性偏好和多阶交互信息的可解释评分预测研究

郑建兴 李沁文 王素格 李德玉

自动化学报2024，Vol.50Issue(11)：P.2231-2244,14.
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自动化学报2024，Vol.50Issue(11)：P.2231-2244,14.DOI:10.16383/j.aas.c210457

融合属性偏好和多阶交互信息的可解释评分预测研究

郑建兴 1李沁文 2王素格 1李德玉1

作者信息

  • 1. 山西大学智能信息处理研究所,太原030006
  • 2. 山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

属性偏好/多阶交互信息/注意力机制/可解释推荐

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑建兴,李沁文,王素格,李德玉..融合属性偏好和多阶交互信息的可解释评分预测研究[J].自动化学报,2024,50(11):P.2231-2244,14.

基金项目

国家自然科学基金(61632011,62076158,62072294,61603229) （61632011,62076158,62072294,61603229）

山西省自然科学基金(20210302123468)资助。 （20210302123468）

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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