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联合变分模态分解和长短时记忆网络的锂离子电池健康状态估计

陈红霞 丁国荣 陈贵词 王文波

电源学报2024,Vol.22Issue(S01):P.89-97,9.
电源学报2024,Vol.22Issue(S01):P.89-97,9.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.S1.89

联合变分模态分解和长短时记忆网络的锂离子电池健康状态估计

陈红霞 1丁国荣 2陈贵词 1王文波1

作者信息

  • 1. 冶金工业工程系统科学湖北省重点实验室,武汉430065 武汉科技大学理学院,武汉430065
  • 2. 武汉科技大学理学院,武汉430065
  • 折叠

摘要

关键词

锂离子电池健康状态估计/变分模态分解/长短时记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈红霞,丁国荣,陈贵词,王文波..联合变分模态分解和长短时记忆网络的锂离子电池健康状态估计[J].电源学报,2024,22(S01):P.89-97,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61473213,61671338) (61473213,61671338)

冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室基金重点资助项目(武汉科技大学)(Z201901)。 (武汉科技大学)

电源学报

OA北大核心

2095-2805

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