基于改进有限状态多步模型预测控制的MMC-APF技术研究OA北大核心
基于模块化多电平变换器的有源电力滤波器MMC-APF(modular multilevel converter-based active power filter)是用来处理非线性负载对电网带来的污染问题最有效的拓扑之一。提出了一种基于改进有限状态多步模型预测控制的MMC-APF,仅通过基波同步旋转坐标系实现对所有谐波的控制。首先,使用PI加重复控制的电流环复合控制得到上、下桥臂预导通子模块数,在此基础上进行多步交流侧电流模型预测,最终得到桥臂投入子模块数的最优解,缩小了寻找目标函数最优电平的搜索范围,无需设计权重因子,每相桥臂子模块的总投入数为[N-1,N+1],交流侧输出电平数最大可达2N+1,提高了MMC-APF交流侧电流补偿精度,并改善了系统动态性能。最后,搭建了MMC-APF平台,仿真和实验结果与理论分析一致,进一步验证了所提研究方案的可行性和有效性。
文翌铖;陈亦文;童筱涵;江加辉;监浩军
国网湖南超高压变电公司,长沙410004福州大学福建省新能源发电与电能变换重点实验室,福州350116福州大学福建省新能源发电与电能变换重点实验室,福州350116青岛大学电气工程学院,青岛266071国网福州供电公司,福州350009
动力与电气工程
模块化多电平变换器有源电力滤波器非线性负载PI加重复控制改进有限状态多步模型预测控制
《电源学报》 2024 (S01)
P.186-196,11
福建省自然科学基金资助项目(2018J01757)山东省自然科学基金资助项目(ZR2023ME082)。
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