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基于机器学习算法的生物质水热炭特性的预测与评价

孙亮 马中青 张志霄 胡艳军 王树荣

可再生能源2024，Vol.42Issue(11)：P.1431-1439,9.
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可再生能源2024，Vol.42Issue(11)：P.1431-1439,9.

基于机器学习算法的生物质水热炭特性的预测与评价

孙亮 1马中青 1张志霄 2胡艳军 3王树荣4

作者信息

  • 1. 浙江农林大学化学与材料工程学院,国家木质资源综合利用工程技术研究中心,浙江杭州311300
  • 2. 杭州电子科技大学机械工程学院,浙江杭州310018
  • 3. 浙江工业大学能源与动力工程研究所,浙江杭州310023
  • 4. 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室,浙江杭州310027
  • 折叠

摘要

关键词

生物质/水热转化/水热炭/机器学习/基本特性

分类

能源科技

引用本文复制引用

孙亮,马中青,张志霄,胡艳军,王树荣..基于机器学习算法的生物质水热炭特性的预测与评价[J].可再生能源,2024,42(11):P.1431-1439,9.

基金项目

浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2024C03225) （2024C03225）

国家自然科学基金面上项目(52376214)。 （52376214）

可再生能源

OA北大核心CSTPCD

1671-5292

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