基于改进自适应遗传算法的渠系优化配水分析OA北大核心CSTPCD
为减少渠系在输水过程中的渗漏损失,提高渠系水利用系数,以两级渠系渗漏损失、水流波动最小为目标函数,以下级渠道配水流量、配水开始和结束时间为决策变量,构建配水模型,并采用改进的自适应遗传算法(SIGGA)进行实例求解.提出了一种基于Sigmoid函数的自适应交叉、变异算子,并通过引入信息熵和新种群来减少种群多样性的损失.与人工制定、向量评估遗传算法(VEGA)、多目标粒子群算法(MOPSO)、粒子群混合模拟退火遗传算法(GSPSO)的配水结果进行对比分析,SIGGA求解的配水时长由25.00,15.00,11.00,11.55 d缩短为10.00 d,渗漏损失由97.89×10^(4),71.76×10^(4),70.36×10^(4),32.63×10^(4) m^(3)减少到31.58×10^(4) m^(3),渠系水利用系数由0.651,0.706,0.745,0.828提高到0.833.SIGGA能够克服传统遗传算法(SGA),VEGA易陷入局部最优的缺点,可实现高效、精确地按需配水,为水资源的集约节约化利用提供理论参考.
李佳阳;王振华;张继红;张金珠;刘宁宁;李淼;胡贵荣;
石河子大学水利建筑工程学院,新疆石河子832000 现代节水灌溉兵团重点实验室,新疆石河子832000 农业农村部西北绿洲节水农业重点实验室,新疆石河子832000
农业工程
配水模型自适应遗传算法Sigmoid函数信息熵种群多样性
《排灌机械工程学报》 2024 (011)
P.1150-1156,1188 / 8
兵团重大科技项目(2021AA003);国家重点研发计划项目(2022YFD1900405);国家重点研发计划项目(2021YFD19008003);国家自然科学基金资助项目(52279040);石河子大学高层次人才项目(RCZK202319)。
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