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基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测

朱燕芳 闫磊 常康 赵文娜 李远 徐利美

电源学报2024，Vol.22Issue(S01)：P.179-185,7.
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电源学报2024，Vol.22Issue(S01)：P.179-185,7.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2024.S1.179

基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测

朱燕芳 1闫磊 1常康 2赵文娜 1李远 1徐利美1

作者信息

  • 1. 国网山西省电力公司电力调度控制中心,太原030002
  • 2. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨150001 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,南京211106
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摘要

关键词

深度卷积/神经网络/电力系统/故障预测/AlexNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱燕芳,闫磊,常康,赵文娜,李远,徐利美..基于深度卷积神经网络的电力系统故障预测[J].电源学报,2024,22(S01):P.179-185,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902200) （2017YFB0902200）

国网山西省电力公司科技资助项目(WD160274)。 （WD160274）

电源学报

OA北大核心

2095-2805

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