基于多源数据匹配融合的OSM路网数据质量评估方法OA
针对日益增长的全球导航地图数据获取对众源地理信息的质量评估需求,选取全球覆盖率最高的开放街道地图OSM开展数据质量评估方法研究,提出一种可利用矢量路网数据和卫星遥感影像作为参考的实体级数据质量评估框架,将评估数据和参考数据进行自动匹配、融合和比对分析,从数据完整性、专题精度和定位精度3个方面对OSM路网数据进行质量评估。选择两个德国城市分别使用商业导航数据和高分辨率卫星遥感影像作为参考数据进行实验。实验结果表明:该方法不仅改进了传统的基于网格划分的质量评估方法,实现了在道路实体粒度上对OSM数据的有参质量评估,还引入了卫星遥感影像作为评估参考数据,方便了评估框架在缺乏矢量路网参考数据的地区应用,该方法可为众源数据质量审核与应用提供一种适用范围更广、自动化程度更高的实体级技术方案,有助于改变当前以人工作业编辑为主的导航地图数据质检模式。
杨剑;张猛;方立;贾奋励;周高静;张静茹;杨铭;侯洋
信息工程大学,河南郑州450001西安交通大学人居环境与建筑工程学院,陕西西安712000中国科学院海西研究院泉州装备研究中心,福建泉州362216信息工程大学,河南郑州450001西安交通大学人居环境与建筑工程学院,陕西西安712000中国科学院海西研究院泉州装备研究中心,福建泉州362216中国科学院海西研究院泉州装备研究中心,福建泉州362216中国科学院海西研究院泉州装备研究中心,福建泉州362216
测绘与仪器
众源地理信息质量评估数据匹配数据融合开放街道地图
《测绘科学技术学报》 2024 (5)
P.526-533,8
国家自然科学基金重点项目(42130112)国家自然科学基金青年项目(41901335)国家重点研发计划项目(2017YFB-0503500)智慧地球重点实验室基金资助项目(KF2023ZD04-02)。
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